雲象科技- 雲象 攻數位病理商機

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雲象 攻數位病理商機
AI醫療股添生力軍，雲象科技（7803）26日將以每股32元登錄興櫃。雲象董事長兼執行長葉肇元表示，數位病理醫療將成趨勢，雲象攜手大股東廣達（2382），首創顧問式服務，建構一條龍平台，明年營運有機會拚損平。

雲象背後股東來頭不小，2022年引入小野藥品、臺企銀創投、國泰醫院及廣達電腦等投資逾2億元，今年也完成最新一輪共計7.65億元募資，吸引廣達、中華開發、國泰創投等創投，目前廣達持股15％、中華開發生醫基金3％、群創開發基金3％、國泰醫院3.8％、國泰創投7.3％。

雲象專攻數位病理與AI醫療解決方案，核心產品包括「aetherSlide數位病理平台」、「aetherAI Hema骨髓抹片分析系統」和「aetherAI Endo大腸瘜肉偵測系統」，可應用於檢測胃癌、肺癌、血癌、大腸癌等多種癌症範疇。其中與台大醫院共同合作的「骨髓抹片AI分類計數」已獲衛福部與歐盟CE核准，取得醫材許可證，是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材。目前骨髓抹片分析系統正在台灣申請健保給付。

葉肇元表示，雲象是以提供整個解決方案的顧問式銷售，除了提供軟體，硬體則優先推薦廣達，目前採用廣達占比約一半。主要客戶涵蓋台灣與國際一流醫療機構，包括台大、長庚、榮總、國泰、馬偕、中山附醫、彰基、童綜合等國內醫學中心，及德國圖賓根大學醫院、法蘭克福大學醫院、日本國立癌症研究中心東病院等國際權威醫療機構。

葉肇元表示，數位病理醫療的時代來臨，雲象目標是台灣有逾5成的市占率，目前也鎖定歐盟、日本和美國為海外市場灘頭堡，已陸續獲德國、日本一流醫療機構採用，今年訂單數量和去年相比大幅成長，尤其德國法蘭克福大學醫院更是單一最大案子，因專案需要建置期，預估營收明年發酵。

雲象AI系統 提升大腸鏡檢查準確度
根據衛福部大腸癌防治概況指出，大腸癌發生率及死亡率皆位居國人癌症前三名，但若能在早期症狀出現前就醫，存活率高達90%以上。大多數的大腸癌是由瘜肉演變而來，若在初期階段將其切除，即可預防大腸癌發生，因此，為及早發現瘜肉並將其切除，定期做大腸鏡檢查是預防大腸癌的最佳方式。

大腸鏡檢查是偵測大腸內部有無異常黏膜細胞變化的檢測，將細長、可彎曲的攝像導管放入患者結腸，醫師可藉由即時影像觀察大腸狀況。若發現瘜肉或不正常細胞組織，可當下移除並採樣分析。由於大腸鏡檢查屬於視覺診斷，可能受到不同操作醫師或腸道清潔狀況而有不同檢查品質，因此，維持「高品質」的大腸鏡檢查對預防大腸癌至關重要。

台大醫師張為淵表示，衡量大腸鏡檢查品質的關鍵指標，包括盲腸到達率、腫瘤性瘜肉檢出率、大腸鏡退出時觀察腸道的時間和腸道清潔度等。為提高大腸鏡檢查效率和準確性，須優化檢查過程並提升醫師專業訓練，惟有透過有效的大腸癌篩檢和優質的大腸鏡檢查，才能降低大腸癌的發生率和提高存活率。

輔大醫院醫師郭震亞指出，醫療科技發展迅速，人工智慧在大腸癌篩檢的應用，是不可忽視的趨勢，其中AI在大腸鏡檢查的應用是最為成熟的領域，為提高大腸鏡檢查效率和準確性，已有多家醫院導入AI輔助診斷系統。

國泰醫院健檢中心引進雲象科技研發的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測系統」，可協助醫師判讀內視鏡畫面是否有瘜肉存在，成為醫師的第二雙眼睛，避免醫師因時間壓力誤判或漏看瘜肉情形。

郭震亞表示，AI輔助大腸鏡相較於傳統大腸鏡約能提高8%腺瘤偵測率，並降低一半的瘜肉漏失機會，因而降低受檢者後續罹患大腸癌的風險，同時有助於減輕醫師工作壓力，提升整體醫療服務品質。

據了解，雲象研發的大腸瘜肉AI偵測系統收集超過40萬張醫學中心等級的內視鏡影像，作為醫師在大腸鏡診察中的第二雙眼睛，能即時偵測大腸中的瘜肉，提高腺瘤偵測率。這項產品已取得台灣醫療器材許可證，並獲多家醫院和健檢中心採用。


AI助攻肺癌治療 北醫全球首創智能決策輔助系統
肺癌是國人癌症頭號殺手，北醫團隊打造全球首創的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，運用人工智慧分析臨床影像，結合基因資料，提供個人化用藥建議，大幅提高治療效率。

科技部支持醫療技術發展，今天舉行研究成果記者會。台北醫學大學副校長、醫學系放射線學科特聘教授陳震宇團隊，執行肺癌大數據精準醫療人工智慧系統計畫，打造醫病決策共享的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，傑出研究成果也獲得去年的未來科技獎與國家新創獎。

科技部生科司司長陳鴻震表示，台灣推動精準健康計畫，盼提升全民福祉。肺癌盛行率逐年提升，是癌症死亡率第一名，常常發現時已經比較後期，北醫團隊透過臨床數據、醫療影像、數位病理、基因用藥等多種數據，提出整體解決方案。

陳震宇表示，肺癌治療不易，從診斷第一天開始，病人就在跟時間賽跑，關鍵前10天的4次檢查結果都必須跟醫師共同討論，也要檢視腫瘤是否發生基因突變、對應使用到特定藥物，這項全球首創的輔助系統包含6個模組，可提高醫師決策效率。

陳震宇指出，團隊開發「全自動低劑量電腦斷層肺癌基因突變預測模型」，可從影像判斷腫塊類型和可能的基因突變，提供處理建議。再把電腦斷層預測結果和臨床大數據結合，透過肺腺癌病患醫療大數據和自動機器學習方法建立腦轉移、預後與藥物反應預測模組。

此外，北醫也跟台灣醫療科技大廠雲象科技合作，開發可在全玻片數位病理浩瀚的細胞影像結構中，快速搜尋到癌細胞並做判讀，以此延伸開發全新的「全自動數位肺腺癌病理基因突變預測選藥模型」，有助提早精準用藥，相關成果目前正積極申請海內外專利。

陳震宇指出，團隊更進一步開發「病理報告自然語言處理（NLP）自動判讀選藥建議系統」與「肺腺癌全基因用藥建議模型」。病人的病理報告出爐後，透過NLP技術從文字中分析臨床關注的50項特徵，再篩選出跟病患情況相似、且預後最佳的選藥治療建議，就像集合幾十個閱讀百份病理報告的專家共同做出決策。

台北醫學大學附設醫院胸腔內科主任蕭世欣指出，對病人來說，電腦斷層看到疑似腫瘤後比較知道多大機會可能是癌症，對醫生而言，後續可以更快鎖定肺癌治療方式與用藥等，大幅增加醫病溝通的流暢性。

陳震宇指出，系統有龐大資料庫支持，有助於偏鄉醫療。今年預計系統有機會開始做臨床驗證，不過，後續可能要到不同醫院測試、不同模組也要各自驗證，加上要衛福部食品藥物管理署（TFDA）輔導，仍需要一段時間，但相信會很貼近臨床與民眾需求。


雲象科技打造骨髓抹片細胞AI
雲象科技12月3日參展醫療科技展，在本展會精準檢測主題館展出 世界第一且唯一的骨髓抹片細胞AI，這次亮點是雲象科技聯手臺大醫 院血液科團隊，針對血液腫瘤疾病，建立了全球最大－超過六十萬顆 細胞的骨髓抹片黃金標註資料集，歷時三年打造的骨髓抹片細胞AI。 人工智慧不僅能自動分類計數15類別骨髓細胞，雲象科技更進一步整 合智慧自動取像的工作流程，從選取最佳視野、切換倍率、滴油、骨 髓細胞對焦、取像，接著分類、計數並產出摘要報告，實現骨髓抹片 人機協作的自動化流程。

　　雲象科技執行長葉肇元醫師指出，骨髓血球細胞分類，是血液疾病 診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準，針對每片骨髓抹片完成人工 500顆細胞的分類計數，此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才 能執行。傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數，相當耗時且缺乏一致 性，知識傳承也非常困難。

　　雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作，一 同挑戰此高難度的題目，期望運用AI真正解決臨床的痛點 。如今將 豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表，成為全球唯一的骨髓抹片自 動化人工智慧產品，準確率高達9成4。

　　除了針對影像內的細胞進行辨識，醫檢師也需要要手動操作顯微鏡 在高低倍率切換，搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto的自動化升級 ，則是透過演算法進行視野搜尋，並且預判視野內的合格細胞數量。 以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動及照相，完成從低倍視野到高 倍視野並取像的操作。


雲象科技 攻數位病理 AI看診 揪出癌細胞
日劇「天才病理醫」中男主角總是很霸氣的說，病理科要做出100%的診斷。病理科雖然是內科診斷或外科手術前最重要的基礎，但其實在醫院是相對冷門的單位，數位化的腳步也不若其他熱門科別。雲象的數位病理系統，不僅協助病理科醫生能快、狠、準做到100%的診斷，加上人工智慧（AI），更可以幫助醫生更快速分類計數以及辨識腫瘤細胞。

雲象創辦人兼執行長葉肇元從台大醫學系畢業後，前往美國攻讀病理學博士，期間接觸到顯微技術，加上自己的研究題目難度相當高，找不到合適的程式，葉肇元乾脆自學程式設計。意外發現自己喜歡寫程式，當他在實驗室協助別人用程式解決顯微鏡問題時，也看見數位玻片的潛力。

2015年，葉肇元還在美國時，即由父母出資，在台灣登記成立雲象科技，創業夥伴除了父親葉一忠（目前擔任營運長），還有擅長網路程式設計的康家彬（目前為技術長）。

不過若是用昂貴的軟硬體，只是換來看玻片時，從顯微鏡換到電腦螢幕，對醫院與醫生來說意義不大，因此雲象除了開發數位病理影像系統，也投入AI輔助診斷系統的開發。

透過合作醫院提供的玻片影像以醫師的標註，進行深度神經網路AI模型的訓練，除了協助病理科醫生快速辨識腫瘤細胞，也希望結合病患的病理組織及臨床生化檢查數據，進行治療效果及預後的綜合研判，例如在進行癌症治療時，對於病患的長期存活率做出預測。

葉肇元表示，數位病理AI的價值，一是可將定量的工作交給AI，也就是幫助病理科醫生降低繁重的看片與標記負擔；再者，有許多困難的疾病需要使用先進治療，但並非所有的病患在治療後都有反應。例如進行免疫療法前，可以將病患的病理組織或生化臨床資料等，將所有資訊進行綜合研判，判斷是否會有反應，以免病患花了錢卻對治療沒有反應，這是目前藥廠相當關注的，也是數位病理AI最有潛力的市場。

目前各大醫院都在進行數位轉型，主要是在臨床上包括智慧手術室、智慧病房等進行數位化。去年已有台北榮民總醫院及長庚購買玻片掃描器，自己建立數位病理系統，預料接下來各大醫院也會投入。

綜合研判

找對療法

雲象除協助長庚建立數位病理系統，也與林口長庚合作，將鼻咽癌的鼻黏膜檢體，標記了300片玻片，把癌症細胞標記出來教AI判定，目前準確率約98%。

葉肇元指出，如果癌症病灶很大，病理醫生一看就知道答案，就不用AI幫忙；但如果病灶很小，很容易被忽略，或是要花很多時間才能找到的病灶，此時AI的幫助就很大，可以省卻許多時間，也能做更精準的研判。

雲象是個新創公司，資源有限，不會找國際上競爭激烈的乳癌、肺癌等項目，而是挑些標記比較困難、或資料收集有難度的病症。如骨隨抹片對各大醫院來說都很困難，或是東南亞很多但美國較少的鼻咽癌，這些項目對雲象來說較具優勢，讓雲象能將資源花在刀口上。

綜觀數位病理目前在各國的發展都還不算普遍，因此市場還沒有太「紅海」，為了與其他競爭者競爭，希望資源可以更充足、團隊要夠大，除了利基市場，雲象也嘗試一些「流行」的項目，也就是免疫組織化學定量。

結合藥物

拚含金量

以癌細胞來說，有不同組成細胞，可以透過染色區分哪些容易成為治療標的，若達到一定的量就比較適合做免疫治療，如果染色下去都找不到，就可以判定應是無效的治療，例如免疫檢查點抑制劑PD-1治療法前，會先做PD-L1染色標註。

葉肇元深知，數位病理不能只協助診斷，而是從診斷到治療，也就是與藥物結合，才是數位病理的含金量所在，因此將與生技製藥產業的AI化進行結合。AI須進入垂直產業應用，同時要整合到工作流程，才能帶來效益，也就是AI從模型訓練、模型優化到驗證確校，一定要「落地為王」。


公司簡介
公司成立於2015年10月，主要從事於病理玻片雲端數位化及醫療影像AI開發的業務。客戶以醫療院所為主。雲象科技的合作夥伴包括了美國洛杉磯Cedars-Sinai Medical Center, 匹茲堡University of Pittsburgh Medical Center, 及臺大醫院、長庚醫院、 國泰醫院等醫學中心。

公司基本資料

統一編號	42604994   訂閱
公司狀況	核准設立  「查詢最新營業狀況請至 財政部稅務入口網 」
公司名稱	雲象科技股份有限公司  Google搜尋  (出進口廠商英文名稱：aetherAI Co., Ltd.) 「國貿局廠商英文名稱查詢(限經營出進口或買賣業務者)」
章程所訂外文公司名稱
公司屬性	閉鎖性
資本總額(元)
實收資本額(元)	153,119,109
每股金額(元)	無票面金額
已發行股份總數(股)	12,882,353
代表人姓名	葉肇元
公司所在地	臺北市南港區園區街3-2號9樓  電子地圖
登記機關	臺北市政府
核准設立日期	104年10月07日
最後核准變更日期	109年04月20日
複數表決權特別股	無
對於特定事項具否決權特別股	無
特別股股東被選為董事、監察人之禁止或限制或當選一定名額之權利      無
所營事業資料	F109070  文教、樂器、育樂用品批發業 F113050  電腦及事務性機器設備批發業 F118010  資訊軟體批發業 F119010  電子材料批發業 F209060  文教、樂器、育樂用品零售業 F213030  電腦及事務性機器設備零售業 F218010  資訊軟體零售業 F219010  電子材料零售業 I301010  資訊軟體服務業 ZZ99999  除許可業務外，得經營法令非禁止或限制之業務 CF01011  醫療器材製造業